AI Croatia Health › Forums › Forum za AI4Health.Cro 2025 izazov › Potencijalna greška u predict funkciji
- This topic has 3 replies, 2 voices, and was last updated 1 year, 1 month ago by
TehničkaPodrška.
-
AuthorPosts
-
-
22. February 2025. at 15:24 #4455
Tim_12_OncoVision
ParticipantPoštovani,
primijetili smo u svezi predict funkcije za 1. zadatak koja se nalazi u submission example folderu da je među predviđenim outputima funkcije i lista s logitima, ali u funkciji ostaje prazna te se dalje ne koristi niti ne nalazi u returnu.
Zanima nas radi li se o grešci budući da se logiti rabe u metrikama ili se metrike koje koriste logite ne odnose na 1. zadatak?
Unaprijed hvala!
-
23. February 2025. at 8:11 #4456
TehničkaPodrška
KeymasterTestirali smo na dva nacina o kojim se linijama tocno radi u submission.py?
Logiti moraju biti dio outputa s nazivima kako su dani u funkciji predict.
-
23. February 2025. at 20:10 #4459
Tim_12_OncoVision
ParticipantU submission.py u linijama 54-102 definirana je predict funkcija za model iz prvog zadatka. U docstringu te funkcije kao dio returna definirano je da funkcija treba vratiti logite (linija 71 “logits: The raw output of the model.”), kasnije je inicijalizirana lista logits (linija 76 “logits = []”) koja nakon inicijalizacije nije nigdje korištena. Kasnije u kodu vidimo da ta funkcija vraća samo softmax vrijednosti, a ne i logite i to nam nije najjasnije kada uspoređujemo s metrics.py skriptom. Dakle, zanima nas mora li predict funkcija za model iz prvog zadatka imati točno jednak return kao vaš primjer u submission.py skripti? Također, u skripti models.py postoji primjer predict funkcije za model iz drugog zadatka, jesu li outputi te predict funkcije u skladu s argumentima funkcija u metrics.py skripti, odnosno možemo li za drugi zadatak koristiti tu predict funkciju?
-
25. February 2025. at 12:12 #4460
TehničkaPodrška
KeymasterVidite niže u funkciji vračaju se softmax outputs, neke od funkcija su zahtjevale probabilističke outpute, ali možda bi funkcije za scoranje radile i ako im pošaljete samo logite. Morao bih to testirati pa radije pošaljite probabilistički output. Kako je označeno u return-u funkcije s # Mandatory komentarom. Vjerojatno biste dobili značajnije povratne informacije o klasifikatoru da pošaljete logite.
Pitajte me opet za par dana jesam li stigao testirati i radi li metrics.py na logite?
-
-
AuthorPosts
- The forum ‘Forum za AI4Health.Cro 2025 izazov’ is closed to new topics and replies.