Forum Replies Created
-
Posts
-
Nismo ništa mijenjali osim što smo zakomentirali nepotrebne importe pa ako je ikako moguće da nam dopustite evaluaciju.
Miha, hvala Vam na odgovoru. Možete li nam onda reći na što se odnosi prezentacija 2025_Meetup_12_03_2025.pdf od str. 22 na dalje, dio naslovljen Evaluacija business tima? Tu se navodi da tim treba izraditi prezentaciju od 7 slideova te snimiti video pitch uz prezentaciju u trajanju do 5 min. Bodovanje:
Business (do 20 bodova)
✓ Tim (5 bodova)
✓ Izlazak na tržište (5 bodova)
✓ Poslovni slučaj HR (10 bodova)Koji su to bodovi budući da u podzadatku 4 stoji: Do 5 bodova: Video pitch
Srdačno,
Tim 12Poštovani,
kako vise timova ima problem sa exportanjem pdfova, postoji li mogucnost da se predaju samo jupiter biljeznice te da ih Vi kasnije exportate u pdf-ove.
Tim 12.
@Miha, ako je moguce mi bismo molili da se problem rijesi na takav ili slican nacin. Nama nedostaje paket nbconvert da bismo pokretali u vscode-u.
https://postimg.cc/qhRLmPF4Ako postoji neki drugi nacin da se ispravi problem i da dobijemo mogucnost na bilo koji nacin spremiti report kao pdf takoder to prihvacamo.
Unaprijed hvala,
Tim 12.Pozdrav,
hvala vam na odgovoru, mi smo pokušali, ali nama još uvijek ne radi tako da i dalje tražimo rješenje.
Ako se ne može nikako srediti, mogu li se u submissionu predavati samo bilježnice koje vi možete eksportati?
Pozdrav Miha,
hvala Vam na odgovorima. Što se tiče rokova, ovim putem Vas molimo da apelirate da se isti pomaknu barem za jedan tjedan. 24. ožujka je sljedeći ponedjeljak, a podaci za novu fazu došli su tek jučer. Bilo je više tehničkih problema, uključujući FortiClient te submission skriptu, na koje su timovi gubili dosta vremena. Vremena za treniranje, izradu dokumentacije itsl. do ponedjeljka nema pa molimo da to uzmete u obzir.
Srdačno,
Tim 12Pozdrav,
Mi smatramo da prilikom treniranja modela ima smisla da se na svakoj slici nalazi jedan bounding box, kod testiranja to nema smisla zbog toga jer model ne moze za istu sliku znati koji bounding box treba napravit na kojoj slici (jer su slike iste), naš model na jednoj slici nađe sve bounding boxove za bilo koje kategorije te ih rasporedi u odgovarajuće foldere čak i ako se lezije iste kategorije pojavljuju više puta na slici.
Ako smo mi u krivu molimo dodatno pojašnjenje kako bi model trebao znati koji bounding box treba naparaviti za koju sliku (posto su slike iste i zapis u df-u je duplikat).
Srdačan pozdrav,
Tim 12Poštovani,
pokušali smo ponovno provesti evaluaciju prema Vašim uputama iz dokumenta PREDAJA-RJESENJA.pdf i mailova. Opet dobivamo sličnu grešku kao i prvi put povezanih uz prava, slika na linku: https://i.postimg.cc/QtNGRXMF/88-F5-F128-78-AF-4-A0-E-8-A27-A25-C1-A1507-C1.jpg. Molimo vas da razjasnite situaciju te nam vratite ovu neuspjelu evaluaciju.
Srdačan pozdrav,
Tim 12U submission.py u linijama 54-102 definirana je predict funkcija za model iz prvog zadatka. U docstringu te funkcije kao dio returna definirano je da funkcija treba vratiti logite (linija 71 “logits: The raw output of the model.”), kasnije je inicijalizirana lista logits (linija 76 “logits = []”) koja nakon inicijalizacije nije nigdje korištena. Kasnije u kodu vidimo da ta funkcija vraća samo softmax vrijednosti, a ne i logite i to nam nije najjasnije kada uspoređujemo s metrics.py skriptom. Dakle, zanima nas mora li predict funkcija za model iz prvog zadatka imati točno jednak return kao vaš primjer u submission.py skripti? Također, u skripti models.py postoji primjer predict funkcije za model iz drugog zadatka, jesu li outputi te predict funkcije u skladu s argumentima funkcija u metrics.py skripti, odnosno možemo li za drugi zadatak koristiti tu predict funkciju?
